“今天这节课，你们不是来听傅里叶变换的。”陈老师话音刚落，便指向屏幕上的油田仪表盘照片——指针歪斜、光照不均、读数模糊，这是某油田的真实需求：如何让机器自动识别并读取数值？课程开篇没有从教材第一章的理论讲起，取而代之的是这张来自油田现场的图片。

在西安欧亚学院信息工程学院，《数字图像处理》这门课的课堂正在悄悄发生转变：项目式学习取代章节讲授，“少教多学”重塑课堂节奏，同时，巴基斯坦籍教师Dr.Shahid的加入则将学术前沿的“原味”搬进课堂。

真问题的简化版

而非假问题的完整版

课程项目库并非教材配套的常规实验案例，而是陈老师为企业解决的真实技术难题。近三年，他先后为油田、无人机企业完成多项横向课题，累计经费近200万元。进入课堂的案例均经过脱敏处理，企业原始数据严格保密，课程采用结构、难度完全一致的模拟数据集，技术路线则与真实项目完全相同。五个递进式项目贯穿课程，从仪表指针智能读数到综合实战，形成清晰的能力阶梯。

 当学生得知案例图片来自油田现场、算法精度直接影响产线效率时，学习的专注度与主动性显著提升。

七成课堂时间

老师“少教”了，学生“多学”了

传统课堂中，教师讲授占比超80%，傅里叶变换、小波分析、频域滤波等知识点常伴随大量公式推导，学生“听得懂却不会用”成为通病。而这门课上，陈老师只聚焦三件事：

01

讲问题——明确项目要解决的核心需求。

02

讲选择——分析频域滤波与空域滤波的适用场景。

03

讲卡点——提前提示边界效应等常见问题及解决方法。

基本知识、基本概念等内容则放在课前微课中学习，课堂70%的时间留给学生动手实操项目，通过项目理解理论如何应用到实际当中。学生以4人为一组分工协作，小组间开展交叉评审——这是信息工程学院已验证有效的“钻石模型”互助教学法。

 有学生感慨：“做完仪表读数项目那天，我第一次觉得傅里叶变换不是天书——因为是我自己用它解决了问题。”

一横一纵

双向赋能

陈老师横向衔接产业实际需求，Dr.Shahid纵向对接学术前沿动态。Dr.Shahid是西北工业大学深圳研究院在站博士后，已在IEEE顶级期刊发表论文40余篇，站在这门课的课堂里，他不是“英文版教材朗读机”，而是学术前沿的领航员。

 陈老师讲完方法框架后，Dr.Shahid接着用英文介绍自己刚发表的最新算法——学生听到的是尚未写入任何教材的前沿成果。论文精读环节，他指定自己发表的论文让学生阅读，读不懂可直接向作者提问，读英文论文不再是“啃天书”。

同一个项目，学生需同时面对两套标准：工程标准追问精度、速度与可落地性；学术标准聚焦创新点与论文潜力。双师联合评审时，学生在两种语言、两种思维间切换应答——这不是刻意的语言训练，而是对真实工作场景的还原。

双语不是形式

而是工程师的必备能力

代码注释用英文、项目报告为中英双语、答辩PPT以英文呈现并辅以中文深度讲解——课程并非为“双语”而设。OpenCV官方文档、PyTorch教程、Stack Overflow平台的技术解答均以英文为主，双语教学的核心是消除“学完课程却看不懂英文技术资料”的学习断层。

 优秀学生在工作室与陈老师讨论真实横向课题，面试时拿出的不是课程作业，而是GitHub上的项目仓库；Dr.Shahid为有志深造的学生培养文献素养并提供学术推荐；课堂项目成果还可直接转化为竞赛作品——就业、考研、竞赛三条发展路径，从同一门课程延伸而出。

这门课的独特形态清晰可见：陈老师承接的横向课题是扎根产业的锚点，Dr.Shahid引入的学术前沿是探索学术的天花板，“少教多学”理念是驱动课堂转型的引擎，双语教学则是对接行业的工作语言。这门课，横向连接着产业的泥土，纵向打开了学术的天空。

-END-