为深入推进学生对基础电路的了解，5月22日下午，信息工程学院在西B313举办了关于“基础电路分析及智能硬件技术”的发展讲座。

何鹏举(声学感知与数字孪生科研团队负责人) 博士，博士后，教授，硕士生导师。入选2022年秦创原“科学家+工程师”队伍，主要从事网络化智能测控方面的科研，有20多年对网络传感器研究经历， 先后在石油、农业和军工等多个领域进行了产品的研发和应用，积累了有关网络传感器和智能测控仪器的研发技术和工程化方法；近几年主要研究基于云-边-端技术的声发射无损检测技术，先后发表相关论文100多篇，专著3部，专利10多项，各类(纵向、横向)课题30多项。

何鹏举教授分别从基础电路理论及分析方法、电路的数学及建模与仿真、可编程器件（硬件就是软件）、人工智能+硬件、智能硬件基础知识与应用五个方面依次进行讲述。

基础电路理论及分析方法

模拟电路的主要应用之一是处理连续变化的信号，其模拟信号处理电路计就是采用无源电子元件(如电阻、电容、电感等)和有源电子原件(如二极管、三集成运算等)，基于电路定律和应用目标，通过器件链接规则和传输特性得出有一定功能的电路图。

除了模拟硬件电路，何鹏举教授还讲述了模拟信号处理用途，模拟电子计算机的知识点，在场学生也是被何教授深深地吸引了注意力。

电路的数学建模与仿真

何鹏举教授提出数学建模和仿真在电路设计和分析中有着广泛的应用: 

首先，在电路设计过程中，数学建模可以帮助电路设计者理解电路中各种参数之间的关系，通过调整元件的参数，满足电路设计的需求。仿真技术则可以在设计前预测电路的性能，避免不必要的实际测试和调试。

其次，在电路故障分析和故障排除中，数学建模和仿真技术同样发挥着重要作用。通过建立故障模型，可以定位故障点并进行修复。仿真技术可以帮助检测电路中的异常现象，提高故障排除的效率。

最后，在电路优化和改进中，数学建模和仿真技术也无可替代。通过建立电路的数学模型，可以快速评估不同设计方案的优劣，为电路的改进提供理论支持。

另外何教授还分享一款可以在浏览器免费运行的电子电路模拟器的软件：CircuitJS1.

可编程器件（硬件就是软件）

何鹏举教授以现场可编辑模拟阵列FPAA为切入点分析两种配置方式。FPAA的主要用途:其可让全部模拟电路在一个可编程器件中实现，它确保更大的系统灵活性以及可靠性，并缩小电路的尺寸和降低成本。FPAA在信号调理电路中能实现多通道传感器数据采集，可极大的提高电路的可靠性和灵活。

中场休息，两位大四学子也分享了自己四年来的学习心得，如何选择学习方向，加入工作室，竞赛心得，毕业设计等等，为学弟学妹们未来努力方向提供参考。

人工智能+硬件

人工智能的硬件主要有：CPU、NPU、FPGA、ASIC。何教授提出硬件是人工智能的核心技术之一（大数据、云计算与核心硬件）人工智能硬件在机器学习中的作用至关重要，因为它有助于执行深度学习模型的复杂程序。 此外，与CPU等传统计算机硬件相比，人工智能硬件可以加速许多进程，大幅减少人工智能算法训练和执行所需的时间和成本。

智能硬件基础知识与应用

智能硬件是一个科技概念，指通过将硬件和软件相结合对传统设备进行智能化改造。 何教授也针对这一点说明智能硬件的应用则是软件，通过应用连接智能硬件，操作简单，开发简便，各式应用层出不穷，也是企业获取用户的重要入口。其以智能传感互联、人机交互、新型显示及大数据处理等新一代信息技术为特征，如智能电视、智能汽车、智能手表、智能防丢设备等等。

在整个讲座中氛围良好，同学们聚精会神地聆听，也非常积极地与何教授互动。同学们都表示收获满满，特别感谢何教授分享的知识，期待未来有更多与专业相关的讲座。

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